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用户要了解IT生命周期管理


ZDNet至顶网服务器频道 10月16日 :环顾一下你的数据中心,看看这里的所有设备。你已经为这些IT资产花了不少钱吧?然而,这些东西现在又能值多少钱呢?在着手进行IT生命周期管理时,别忘了思考这个问题:如果让状态不良的服务器继续运行,会不会损害数据中心的长远利益?

现在,最大的问题变成了:需要多大工作量才能完成这些设备管理,以便支持你的业务?

IT设施永远都在快速老化——重点并不在于设备可能会坏掉或者引出乱子,而在于更快、更节能的设备永远都在市场上涌现。在你数据中心,某些设备已经有3年 或者更长的年纪了,这些设备可能已经不再胜任工作。如果你希望减少IT资产投入,于是将旧设备的生命周期延长到甚至超过5年。可结果是:和购买新设备相 比,这些旧设备在后续运行期间实际上会让你的公司花费更多。

许多组织都并没有真正理解他们的数据中心里面到底有些什么东西,也从没想要使用正规的IT生命周期管理(ITLM)系统对这些设备进行跟踪管理。ITLM并不仅仅能为组织节约金钱,它还能持续保障IT平台得到最大的优化。

ITLM首先会要求你找出和精确记录在你的数据中心到底有哪些设备。使用IT资产管理工具可以完成这个任务。大多数组织只完成了基本的资产管理工作,使用 电子表格记录产品序列号、购买和交付日期,跟踪各种设备和物品,但在设备更换新的部件之后,这些表格往往来不及反映这些变化,记录内容很快就会过时。毕 竟,错漏在所难免——例如,当硬件发生故障并且被从现场拆除,但是电子表格里没有记录,或者,系统工程师安装了新设备却忘了在表格中增加记录。

我们需要能扫描整个网络的自动化工具来清点一切,不仅能识别终端设备,还要能识别更深层次的细节,包括供应商、识别粒度精确到每一个零部件,例如连接的存储设备、图形卡和网络接口卡(NIC)。然后,添加和设备关联的软件信息,例如操作系统、服务器上安装的应用程序、软件版本以及补丁安装记录。这才是一份完美的IT资产列表!

如何定义IT资产的价值

如果你已经弄清楚你数据中心里面有哪些的资产,那就可以开展一些深入的管理应用了。例如,可以增加定时触发的检修计划,计划任务单上会提供完整的工作日程 和关于设备精确位置的细节,于是工程师们就能迅速抵达正确的设备位置进行工作,最大程度减少时间浪费。基于电子表格的IT基础设施数据库(ITIL)服务 管理系统可以退休了。更详细的任务信息意味着管理员们能够确保工作负载已经从需要停机维护的系统上移走,避免中断对用户的服务。

但是,真正的收获源于使用价值规律管理这些设备——在满足业务及相关资产的经济价值需求前提下,确保 IT 平台时刻都会提供最优的性能。

IT 硬件设备有三个基本的价值点。从设备被购置开始,例如一台服务器,它就会被记录在案并开始按照公司认同的折旧率开始折旧,——使用线性折旧方式,一般三到五年折旧完成。

同时,该设备具备内在价值——有人愿意在二手市场买它的价格。和固定的折旧率不一样的是,设备的内在价值往往并非直线 —— 最初购买开始,随着时间的推移,设备会加速贬值。

再有就是设备里面保存的数据的价值。大多数服务器拥有直连存储器;存储系统装满了数据;路由器、交换机、其它网络设备甚至打印机都会具备小容量的存储功能,这些存储设备上可能保存着对公司有价值的数据,例如用户名/密码对。

最后一个需要重视的部分是业务价值。这是受设备老化影响最严重的一项。在开始,一个全新的设备对于业务不会有多少直接价值——它只有在业务项目实施和承担 工作负载之后才开始提供业务价值。随着数据价值的增加,业务价值也会增加 —— 但和新设备相比,旧设备的运行速度低,功能上也不如新设备,旧设备的总体价值被稀释。 

用户要了解IT生命周期管理
Figure 1资产价值值变化曲线

诀窍:准确界定业务价值的最高点,在价值将要降低时及时更新设备。

在替换的设备的时间点上,设备的内在价值还能变现补偿新设备的购买压力,在某种程度上为更新设备提供一些财务资金上的支持。

在处理卖掉旧设备的工作时,一定要牢记许多重点——尤其是这些设备涉及机密数据的时候。设备内数据的价值是最重要的,这一点甚至可以和业务价值相提并论。 因此,在卖掉这些设备之前必须先销毁数据。根据公司的风险管控级别要求,销毁硬盘数据的途径可以采用安全信息删除,或者对硬盘进行物理毁坏——虽然这会稍 微降低旧设备的卖价,但是整个公司的数据安全得到了维持。当然,就算是被毁坏的磁盘驱动器碎屑也是有价值的哦 —— 它包含铜、 黄金和其它值钱的金属——有大把的专门公司愿意收购。

所有组织都应该部署数据中心生命周期管理系统,从设备买进来开始,直到你卖掉旧设备来资助新一轮的设备更新——它能帮你优化设备整个生命周期的资产价值。 显然,完整的IT设备生命周期管理在财务与业务方面的好处都十分巨大——公司应该应研究策略,将这种手段进行全面推广。


数据中心生命周期
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